Stag hunt game

スタグハントゲームとはJean -Jacques Rousseauの物語になぞらえたもので、２人のハンターが別々の兎を獲るか、協力して鹿を獲るか、しかし１人では鹿は取れない状況のときにどのように協力して狩をすることが利得になるかを考えるもので、囚人のジレンマ同様、行動の基本的選択原理を示すものです。

この場合一人一人が兎を捕まえる場合と、協力して鹿を捕まえる場合を純粋ナッシュ均衡と呼び、兎を捕まえる場合をもっとも保証されている利得が高い＝マキシミン、鹿を捕まえる場合を利得支配と呼びます。

このスタグハントは実経済に様々な形であらわれており、同一地域内に結集する企業体や、消費行動においても認められます。もっともナッシュ均衡のナッシュとはノーベル経済学賞を受賞したジョーフォーブスナッシュ博士からとったもので、氏は現在もプリンストン大学で数学の研究を続けています。

そうそう彼も難問ポアンカレ予想に挑戦し、奈落のそこに叩きつけられた一人であります。